Ziel des Projekts ist die Erforschung und Anpassung von Methoden aus dem Bereich der visuellen Analytik und des maschinellen Lernens zur Automatisierung der Qualitätskontrolle und Qualitätssicherung von Glasartikeln. Das übergreifende Ziel ist es, Einblicke zu gewinnen, wie die Einrichtungs- und Abstimmungszeiten für automatisierte Kontrollsysteme für eine große Vielfalt von Artikeln deutlich reduziert werden können und wie Fehler und Fertigungsprobleme besser und schneller verstanden und klassifiziert werden können.